鄂破機(jī)因?yàn)槠錁?gòu)造簡要、工作靠譜、運(yùn)用修理簡便等優(yōu)點(diǎn)，沿用至今且的進(jìn)行創(chuàng)新，在布置范圍，當(dāng)前多布置依然采取落后的類比法，既不又費(fèi)時費(fèi)力，并且難以打造各項(xiàng)指標(biāo)都適當(dāng)?shù)姆椒�。因此要進(jìn)行優(yōu)化布置，遺傳算法是一款升級版優(yōu)化方法，針對復(fù)雜的優(yōu)化布置困擾占有強(qiáng)的運(yùn)用性，鄂破機(jī)遺傳算法的優(yōu)勢在于：

一、遺傳算法此時搜索解間隙中的一群點(diǎn)尋優(yōu)，而不是像落后優(yōu)化算法那樣搜索單個點(diǎn)尋優(yōu)，因而可以此時打造許多峰值，大大增強(qiáng)了局搜索能力，防止陷入局部很好解 。

二、走訪新鄉(xiāng)鼎力科研室得知，遺傳算法對目的函數(shù)以及約束函數(shù)的性態(tài)規(guī)范，遠(yuǎn)不如落后優(yōu)化算法那樣嚴(yán)苛，既不規(guī)范目的函數(shù)以及約束函數(shù)持續(xù)、可微，也不需要計(jì)算梯度或Hessian矩陣，遺傳算法只需計(jì)算適應(yīng)度就可達(dá)成迭代尋優(yōu)規(guī)程。

綜上所述，鄂破機(jī)遺傳算法比落后的算法更有優(yōu)勢，遺傳算法中偏心距減小削減了對原動機(jī)的功率規(guī)范，其余指標(biāo)如驅(qū)動角、肘板角、擺動角、嚙角等改變比較小，對整機(jī)質(zhì)量沒有不良導(dǎo)致，優(yōu)化結(jié)果完契合了期望目的，加強(qiáng)了鄂破機(jī)的質(zhì)量。